M. Dias Branco está entre as top 10 em bebidas e alimentos
A M. Dias Branco alcançou a sexta posição na categoria de Bebidas e Alimentos do ranking “Valor 1000”, elaborado pelo jornal Valor Econômico em parceria com Serasa Experian e a FGV. A empresa é a segunda mais representativa do Ceará entre 19 companhias do estado presentes na lista, que elege as mil maiores empresas do Brasil com base na receita líquida do ano anterior.
Prêmio ABRE 2024 revela os melhores designs de embalagens
No ranking por região Nordeste, a M. Dias Branco ocupa a nona colocação e subiu para a 111ª posição na classificação geral, ganhando duas posições em relação ao ano anterior. O levantamento abrange 27 setores, além de instituições financeiras avaliadas separadamente. Entre as mil empresas listadas, 28% possuem capital aberto, como é o caso da M. Dias Branco.
Os critérios de avaliação do “Valor 1000” incluem demonstrações financeiras consolidadas, faturamento bruto e práticas ESG, analisadas a partir dos balanços das empresas ou de informações fornecidas por elas. Fabio Cefaly, diretor executivo de Novos Negócios e Relações com Investidores da M. Dias Branco, destaca o lucro recorde de R$ 889 milhões em 2023, um aumento de 84,5% em relação ao ano anterior, como um reflexo do compromisso da empresa com a gestão e a sustentabilidade.
A companhia mantém sua Agenda Estratégica ESG para guiar suas ações até 2030, incluindo metas como zerar resíduos enviados a aterros, capacitar 150 mil pessoas em cursos de empreendedorismo e profissionalização no setor gastronômico, atingir 80% de compras de fornecedores locais e aderir ao movimento de 100% transparência. A empresa também é signatária do Pacto Global da ONU e integra o Índice de Sustentabilidade Empresarial (ISE) da B3.
Fonte: Food Innovation
Imagem: Reprodução
Você também pode gostar desse conteúdo que já publicamos
M. Dias Branco usa IA para otimizar produção de margarina
A M. Dias Branco está utilizando inteligência artificial (IA) para melhorar o processo de fabricação de margarina. A iniciativa, desenvolvida em parceria com a startup de tecnologia industrial ST-One e o Laboratório de Inteligência Artificial da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), aplicou machine learning para criar modelos preditivos capazes de evitar a quebra do vácuo durante a produção.