Embora os avanços tecnológicos, incluindo o uso de IA, sejam promissores, a indústria ainda está nos estágios iniciais de compreensão de suas capacidades, afirmou Sabina Bruehlmann, CEO da Nimble Science, durante um painel na Vitafoods 2024 sobre como os diagnósticos impulsionados pela tecnologia estão moldando o futuro da inovação em saúde.

A Nimble Science, especializada em tecnologia de amostragem do intestino delgado, desenvolve kits que coletam biópsias intestinais através da ingestão de uma ‘pílula’ eletrônica.

Bruehlmann destacou que o sucesso da empresa pode ser parcialmente atribuído ao interesse dos consumidores na evolução tecnológica. No entanto, é essencial que os consumidores se sintam confortáveis com esses avanços. “Os consumidores estão cada vez mais interessados em se informar sobre os produtos, sentindo-se empoderados e curiosos sobre suas escolhas,” disse ela.

Bruehlmann ressaltou que as empresas enfrentam pressão para fornecer níveis mais altos de evidência para seus produtos, e o desafio atual é alinhar produtos cientificamente validados com as evidências que os consumidores buscam.

“O desafio agora é alinhar produtos cientificamente validados com as evidências que os consumidores buscam, apresentando tanto um problema quanto uma oportunidade para o futuro.” Para ela, é necessária mais colaboração entre a indústria, profissionais de saúde e reguladores para garantir que os produtos atendam aos padrões clínicos e contribuam efetivamente para o movimento ‘estilo de vida como medicina’. “A ciência ainda tem um longo caminho a percorrer até entendermos quais ferramentas de diagnóstico serão necessárias para o consumidor,” acrescentou.

Oportunidade de melhoria

O avanço tecnológico enfatizou a mudança da avaliação subjetiva para medidas quantificáveis, o que traz seus próprios desafios, observou Varun Dwaraka, chefe de bioinformática na empresa de epigenética TruDiagnostic. “Essa transição me lembra o ditado ‘a curiosidade matou o gato’ porque, à medida que quantificamos a saúde, descobrimos discrepâncias entre sentimentos subjetivos e dados objetivos,” disse ele. No entanto, essa desconexão pode ser vista como uma oportunidade de melhoria.

A TruDiagnostic usa a metilação do DNA como biomarcador para determinar a idade biológica e desenvolveu produtos para consumidores e médicos. A evolução tecnológica está ganhando impulso rápido, pois a empresa expandiu sua abordagem para avaliar não apenas a idade biológica, mas também outros aspectos da saúde, como metabólitos, proteínas e valores clínicos, vinculando-os ao risco de doenças.

“Isso amplia nosso escopo sob o guarda-chuva da metilação do DNA e epigenética, visando, em última análise, melhorar nossa compreensão da saúde e das doenças,” observou Dwaraka. Ele destacou que uma abordagem holística à nutrição será chave para uma saúde melhorada, considerando múltiplos marcadores. “Precisamos olhar além dos resultados físicos e considerar os motores moleculares, como omics—genômica, metabolômica e epigenômica.”

 Soluções para o consumidor

Abbie Cawood, chefe de ciência na Holland & Barrett International, destacou a importância de evoluir o conhecimento juntamente com a tecnologia para permanecer relevante para os consumidores. A empresa lançou recentemente o aplicativo H&B&Me, projetado para ‘adicionar anos de qualidade à vida’ avaliando a idade biológica através de um questionário sobre hábitos de saúde e oferecendo soluções de melhoria aos consumidores.

O aplicativo facilita uma maior conscientização sobre a saúde geral com ferramentas de definição de metas personalizadas e acompanhamento, direcionadas a quatro áreas principais: qualidade do sono, ingestão nutricional, atividade física e bem-estar emocional. Um ‘coach’ de IA oferece sugestões personalizadas e conselhos de especialistas, alimentados por médicos, nutricionistas, fisiologistas do exercício e especialistas em sono.

Uso de IA

A IA continuará a impulsionar o futuro da pesquisa e desenvolvimento (P&D), de acordo com Nora Khaldi, CEO da Nuritas. “A IA tem o poder de permitir que os cientistas descubram ingredientes genuinamente transformadores que levariam milhões de anos para desenvolver com métodos tradicionais,” explicou ela. Para Khaldi, o futuro da P&D está na IA, apesar dos altos custos iniciais envolvidos. “Sim, é caro, mas estamos falando de pagar uma vez e, em seguida, ter a estrutura em funcionamento,” disse ela.

O desafio continua sendo que os resultados da pesquisa não são escritos para IA, e o aprendizado de máquina só funciona se a máquina puder entender os dados. “As empresas devem estar preparadas para investir o tempo e os recursos necessários para coletar e desenvolver dados robustos,” observou Khaldi. “Uma vez que aprendermos a fazer isso, as possibilidades são infinitas.”

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Fonte: nutrainnovation.com.br

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